Inteligência artificial identifica plantas doentes simulando processo cerebral

Uma nova tecnologia em teste pela Embrapa promete revolucionar o ditado que diz ser: “o olho do dono que engorda o gado”. 

Explica-se: o equipamento desenvolvido pela Inner Eye, e batizado do BrainTech, permite capturar e simular sinais cerebrais para detecção de doenças em estágio inicial, em cultivos de soja, por exemplo.

Ou seja: por meio de inteligência artificial (IA), a tecnologia “olha a lavoura”, identifica o julgamento e a classificação da mesma forma que uma pessoa faz ao observar uma imagem.

No Brasil, os testes são conduzidos pela Embrapa em parceria com a Macnica DHW e InnerEye desde o ano passado.

Os resultados iniciais apontam que o BrainTech ajudou a identificar, com alta acurácia, as folhas saudáveis e as doentes com oídio e ferrugem da soja.

Com isso, os pesquisadores esperam dar rapidez às tomadas de decisão, reduzindo perdas em empreendimentos rurais e racionalizando o uso de recursos naturais.

“Essa é uma iniciativa pioneira da Embrapa. Associando sinais neurais EEG e AI é possível criar uma máquina que imita o cérebro humano com alta confiabilidade”, observa o gerente de Soluções IoT & AI da Macnica DHW, Fabrício Petrassem.

O teste e a validação do sistema tiveram a participação do desenvolvedor Yonatan Meir, da InnerEye, que veio de Israel em agosto, especialmente para essa finalidade.