5G, IoT e Big Data serão principais focos de investimento tecnológico no agro, diz estudo
Pesquisa mostra as preferências em soluções digitais de mais de 200 produtores brasileiros
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Preferência de produtores rurais é por aportes para o desenvolvimento da tecnologia 5G. (foto - ilustração)
A MIT Technology Review Brasil, em parceria com o Cubo Agro do Itaú, aponta que o 5G, a Internet das Coisas (IoT) e o Big Data receberão os maiores investimentos em tecnologia digital no agronegócio brasileiro.
A pesquisa Emerging Technologies Agro - 2022, realizada pelo TEC Institute, antecipa as tendências tecnológicas e suas viabilidades de aplicação na agricultura de precisão no cenário de investimento digital do agronegócio brasileiro.
Segundo o estudo, a preferência de produtores rurais, sejam agricultores ou pecuaristas, são os aportes para o desenvolvimento da tecnologia 5G e internet das coisas, também conhecida como IoT.
Em seguida, vem o georreferenciamento e cartografia digital (telemetria, GPS e outros) e meteorologia digital, respectivamente, em segundo e terceiro lugares. Completam a lista interfaces naturais e assistentes virtuais, blockchains e Digital Twins (gêmeos digitais).
”A pesquisa é fundamental para que se conheça o caminho traçado por empresas de referência no investimento em tecnologia e inovação, além de servir de guia para que todo o mercado faça escolhas acertadas no sentido de desenhar sua estratégia nessa jornada”, avalia André Miceli, CEO da MIT Tech Review Brasil.
Interesse por tipo de cultura
O estudo também detalhou as intenções de investimento segundo diferentes culturas, como açúcar, grãos, FLV, insumos, pecuária e outros no Brasil. Para isso, elencou-se a que obteve a maior e a menor nota nos questionários aplicados e nas entrevistas.
Interesse em tecnologias digitais por cultura agropecuária
- Açúcar e álcool: Georreferenciamento e cartografia digital e Digital Twins
- Adubo, defensivos ou sementes/insumos - Analytics e big data e Digital twins
- Algodão e Grãos: Georreferenciamento e cartografia digital e Digital Twins
- Café: Georreferenciamento e cartografia digital e Digital Twins
- Proteína animal: Georreferenciamento e cartografia digital e Digital Twins
- Leite e derivados: Georreferenciamento e cartografia digital e Digital Twins
- Madeira e celulose: Georreferenciamento e cartografia digital e Digital Twins
- Máquinas e Equipamentos: Conectividade 5G e internet e Digital Twins
- Óleos, farinhas, e equipamentos: Inteligência artificial e aprendizado de máquina e Visão computacional (RA/RV)
- Revenda de Máquinas: Analytics e Big Data e Interfaces Naturais assistentes virtuais
- Têxtil: Inteligência artificial e aprendizado de máquina e Digital Twins
- FLV (Frutas Legumes e Verduras): Meteorologia Digital e Digital Twins
- Cooperativas e Distribuidores: Analytics e Big Data e Digital Twins
Antes e depois da porteira
O estudo também mediu as intenções de agroindústrias e fabricantes de insumos. A primeira posição é ocupada pelos analytics e big data, seguido por conectividade 5G e internet das coisas e inteligência artificial e aprendizado de máquina.
Blockchain (3,54), interfaces naturais (3,46) e Digital Twins (3,09) ficaram com nota neutra, de acordo com a escala Likert.
“Os setores primário e secundário da agroindústria brasileira têm necessidades diferentes, por isso vemos a inclusão de temas que foram medidos (Analytics e Big Data)”, explicou Miceli.
Segundo ele, as tecnologias com maior intenção de investimento têm correlação. Por exemplo, quanto mais investimento em Analytics e Big Data mais se investe em Cloud computing,cibersegurança e, obrigatoriamente, 5G.
“Isso acontece porque os sistemas precisam de uma conexão melhor para desempenharem seu papel da maneira correta”, analisou.
Metodologia
Para obter os dados, foram aplicados 200 questionários estruturados on-line aplicados a representantes dos setores primário e secundário e de vários segmentos do agronegócio.
O resultado foi determinado pela média aritmética de todas as respostas com os valores correspondentes.
A análise das respostas foi realizada por meio de estatística descritiva, buscando correlações entre as variáveis avaliadas, de forma a investigar as razões para o investimento e para a não intenção de investir nas tecnologias.
Além disso, foram entrevistadas 16 lideranças do setor com o auxílio de questionários semiestruturados. Os resultados foram compilados de forma a propiciar reflexões complementares para o tema.