IA inédita eleva eficiência e gera até R$ 9 milhões por ano em usinas de cana
Sistema monitora em tempo real mais de 40 parâmetros, antecipando perdas e aprimorando rotas de produção
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O uso de inteligência artificial combinado a sensores avançados começa a mudar a rotina industrial de usinas sucroenergéticas brasileiras.
Desenvolvida pelo Instituto de Tecnologia Canavieira (ITC), consultoria de pesquisa e automação sediada em Piracicaba (SP), essa tecnologia, inédita no mundo, vem provando que é possível aumentar eficiência, reduzir desperdícios e aumentar a rentabilidade sem ampliar estrutura, equipes ou volumes de moagem.
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Chamado de MM.IA (Monitoring Mills com Inteligência Artificial), o sistema, que custou R$ 11 milhões e cinco anos de elaboração, conecta sensores de espectroscopia no infravermelho próximo (NIR), instalados diretamente nas linhas de produção, com algoritmos de aprendizado de máquina.
O resultado é surpreendente: um monitoramento contínuo e inteligente de uma relação com mais de 40 parâmetros, incluindo fibra, pureza e pH, em processos estratégicos como moenda, fermentação, biogás e fábrica de açúcar, com ajustes automáticos e em tempo real.
Segundo simulações da ITC, em uma usina padrão, com moagem anual de 3,8 milhões de toneladas de cana, o ganho médio supera R$ 3,07 por tonelada processada, mantendo as condições operacionais.